约束条件下多元随机效应模型中线性预测的泛容许性_论文

发布于:2021-06-23 00:04:41

21 0 2年第 4期  ( 总第 1 卷 1 2 ) 4 5期   大 众 科 技  DA ZHO NG  KEJ  I No. 2 1   4。 0 2 ( muaie   .5 ) Cu l v lNo1 2  t y   约束 条件 下多元随机效应模型 中线性 预测 的  泛 容 许 性  周志龙 陈小海  ( 林 电子科技 大学职业技 术学院 ,广西 北海 56 0 ) 桂 30 0   【 摘 要 】在 约束条件 下研 究了多元 随机效应模型 中未来观 察值 线性预测的泛容许 性。根 据线性 可预 测变量泛容许预测 的  定 义和  函数的合理条件,得到 了齐次和非 齐次线性预 测在 对应的线性预测类 中是泛容许 预测的充要条件。   【 键 词 】 泛 容许 性 ;线 性 预 测 ; 多元 随 机 效 应 ;损 失 函数   关 【 中图分 类号 】O2 2 1 1.   【 文献标 识码 】A   【 文章编号 】10 — 1 12 1) 4 0 1— 4 0 8 15 (0 2 0 — 0 4 0   Ge e a   d si i t   f i e rp e i t ri   u tv ra er n o e f c smo e  n r l misb l y o  n a   r d c o   m li a i t  a d m  fe t  d l a i l n un rr sr c e  o de  e t i t d c ndii ns to   Ab ta t sr c:Th sa t l  o s es t e g n rla mi i it   fh e r p e it r o   t r   b e v t n  n t e mu t a it  f cs rn o i r ce c n i r h   e e a  d s bl y o   n a   r d c o   ff u e o sr a o si  h   l v r e e e t a d m    i d s i u i i a   e e t  od lu f csm e  nde e tit d c d ton .Ac o d ngt  hed fn ton f   ne  ̄ a m isbl  e c o   fah a  r d ca l  a ibe a  he rr srce   on i i s cr i  o t   e i i i  orge r d si eprd t ro   ne rp e tb ev ra l nd t   i   i r a o a l  o d t n   f e s n be c n i so   i o u ci .t e n c s y a d s f ce tc n i sf ra h e rp e t l  a a l o b   e eM  d s be i   f n t n h   e es r   n  u i in   o d t n  o     n a  r dc b e v r be t   e g n r a mis l n o a i o i a i i cas s f h   o lse  t eh mo e e u   d i h mo e e u   n a  r d c o   r   b an d r s e t ey  o gn o s n a   o n g n o s i e r e it r ae o ti e , ep c v l . l p s i Ke wo d : e e a a mi i it ; n a   r d co ; l v r t t c at   f ci e l s f n t n y r s g n rl d s b l y h e r e t r mu t a a es h s ce e t ; o s   s i p i i i o i v   co  u i 1 引言  考虑一般带 的椭球约 多元 随机效应 线性模 型  Y:j +     模 型  ( 1 ) 记 为 (, , , 0   yⅫ 0   研  ,其 中  日( ) (   )p? x? Ⅳ :{  , : At 脚 , ≤ ,,   其中Ⅳ } 将  分 解 为   0 , J 不必为正  其 中  和  。 别为 P阶和 ,方 阵, 分 l   E  [   () 1  定阵,于是  可 以是非随机的 ( . 0)   : ,也可以是部分行向  cr D   (  ,oo   。 ,, ] ,   =   。 N ≥ 0  F , , 量 随机而 另一部分行 向量 非随机 的。   模 型 () 1 中的预测 问题就 是利用 已知 随机观 察矩阵 】预  , p’ X’ C A      测 未 知 观 察 阵 = o+o 其 中 () 0   X C B ,   乞 =,   和  分   这 里 ,是   × , q的 随 机 观 察 矩 阵 , 未 知 参 数 , 是   Cv ) z 厂 E 乞: . ̄ ,  ,  U F; , o乞:  0 ,( )0 F i ) (     2  ( =  ̄ , o V   F C  和 U分别为 m×P,l , Xm和 PXm 的 已知矩 阵,   为 已  别为 PXq和 n× q的不 可观测 的随机 矩阵 ,   和 A分别 为  XP和 PX 的已知设 计阵, 和 厂 分别为 +p和 g阶对  ,   称非负定矩阵 ,0∈ t和  为未 知参 数。 R 表示 Z Rx     Xq阶  矩 阵 空 间 , ) 示 把 F按行 拉 直 得 到 的 列 向量 ,   表   F表示  知 的 m阶对称非负定矩阵 , 是  xq的随机误差阵 。     当模 型 () 1 中  非 随机

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